IA

*** Les effets de la technologie de l'IA sur la société ne peuvent être mesurés uniquement en fonction de la productivité....***

Les effets de la technologie de l'IA sur la société ne peuvent être mesurés uniquement en fonction de la productivité. La civilisation moderne a besoin d'emploi - non seulement pour nos moyens de subsistance, mais aussi pour notre bien-être émotionnel. Si l'IA augmente au point qu'une part importante des travailleurs est soudainement au chômage, cette étude suggère que cela pourrait avoir un impact profond sur notre bien-être social - même avec le revenu minimum garanti proposé par les principaux économistes comme moyen d'assouplir les effets d'une société de plus en plus sans emploi...
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L'IA peut-elle aider à mieux comprendre le cerveau humain, d'une manière totalement nouvelle ou pour le moins, renouvellée ?
Les MLs, pouvoir vraisemblabement et potentiellement faire plus que de disséquer ou tenter de disséquer le fonctionnement du cerveau humain. elles pourraient ètre mis à contribution de manières diverses et differentes, par exemples et entre autres, via la conception de tests cliniques, éducatives et ludiques ou encore en déterminant comment pouvoir inciter le cerveau à modifier un comportement.
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Inconvénients de l'IA
Chaque technologie présente des inconvénients, et c’est le cas de l’intelligence artificielle. En tant que technologie si avantageuse, elle présente certains inconvénients que nous devons garder à l’esprit lors de la création d’un système d’IA. Voici les inconvénients de l'IA...
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Le biais humain dans la machine d'IA
Les biais cognitifs humains influencent l'IA par le biais de données, d'algorithmes et d'interactions. L'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'IA, permet aux ordinateurs d'apprendre sans programmation explicite. L'apprentissage de l'IA est façonné par les données, les algorithmes et l'expérience acquise au travers d'interactions et d'itérations. La taille, la structure, la méthodologie de collecte et les sources de données ont un impact sur l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique dépend de la qualité des jeux de données d'apprentissage. Tout comme chez l'homme, dans l'IA, plus les données sont objectives et plus grand est le jeu de données, moins il y a risque de distorsion.

L'intelligence artificielle peut-elle être biaisée?
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Humanoides-robots Introduction à l'Intelligence Artificielle